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Chapter01实际案例剖析——低效率与高效率1

案例1-1一个工作簿内多个工作表汇总分析2

案例1-2多个工作簿内多个工作表汇总分析4

案例1-3历年销售数据分析5

Chapter02创建数据透视表的准备工作——数据整理与清洗7

2.1什么样的表格才能创建数据透视表8

2.1.1表格结构必须规范8

2.1.2表格数据必须规范8

2.2快速整理表格数据实用技能与技巧9

2.2.1清除数据中的垃圾9

2.2.2修改非法日期12

2.2.3将编码类的纯数字转换为文本型数字15

2.2.4将文本型数字转换为能够计算的纯数字16

2.2.5空单元格填充数据18

2.2.6快速删除表单中的空行21

2.2.7快速删除小计行23

2.2.8删除重复数据24

2.2.9数据分列25

2.2.10将二维表格转换为一维表单30

Chapter03以一个一维表单制作数据透视表37

3.1以一个一维表单的全部数据制作数据透视表38

3.1.1数据区域固定的情况——最常见也最简单38

3.1.2数据区域变动的情况——使用动态名称41

3.1.3数据区域变动的情况——使用现有连接工具46

3.2以一个一维工作表的部分数据制作数据透视表49

3.2.1任何一个版本都可以使用的Microsoft Query方法50

3.2.2在Excel 2016版本中使用的Power Query＋ Power Pivot方法53

3.3在不打开工作簿的情况下制作数据透视表59

3.3.1现有连接方法59

3.3.2 Microsoft Query方法59

3.3.3 Power Pivot方法59

Chapter04以多个一维表单制作数据透视表63

4.1以一个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表64

4.1.1现有连接＋SQL语句方法64

4.1.2 SQL基本知识简介68

4.1.3 Power Query＋Power Pivot方法70

4.1.4仅抽取每个表都有的几列数据制作透视表76

4.2以多个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表77

4.2.1 VBA方法77

4.2.2 Power Query方法79

Chapter05以二维表格制作数据透视表91

5.1以一个二维表格数据制作数据透视表92

5.2以多个二维表格数据制作数据透视表94

5.2.1创建单页字段的数据透视表94

5.2.2创建多页字段的数据透视表100

5.3以多个工作簿的二维表格制作数据透视表105

5.4结构不一样的二维表格制作数据透视表109

5.5大量二维表格的透视分析111

5.5.1每个表格只有一列数字111

5.5.2每个表格有多列数字113

Chapter06以多个关联工作表制作数据透视表116

6.1利用Microsoft Query 工具118

6.2利用Power Pivot工具124

6.2.1在当前工作簿上制作数据透视表124

6.2.2不打开源数据工作簿，在新工作簿上制作数据透视表127

Chapter07以其他类型文件制作数据透视表131

7.1以文本文件数据制作数据透视表132

7.1.1使用外部数据源132

7.1.2自文本工具137

7.1.3现有连接工具138

7.1.4 Power Pivot工具139

7.1.5 Microsoft Query工具140

7.2以数据库数据制作数据透视表144

Chapter08制作数据透视表方法总结145

8.1制作数据透视表的普通方法146

8.1.1制作方法总结146

8.1.2如何查看或修改数据源146

8.2利用现有连接＋SQL语句制作数据透视表方法148

8.2.1制作方法总结148

8.2.2如何查看或修改数据源149

8.3多重合并计算数据区域数据透视表方法150

8.3.1制作方法总结150

8.3.2如何查看及编辑数据源151

8.4 Power Query＋Power Pivot制作数据透视表方法151

8.4.1制作方法总结151

8.4.2如何查看或编辑数据源152

Chapter09布局数据透视表153

9.1“数据透视表字段”窗格154

9.1.1改变“数据透视表字段”窗格布局154

9.1.2字段列表155

9.1.3筛选155

9.1.4行157

9.1.5列158

9.1.6值159

9.1.7“数据透视表字段”窗格与普通报表的对应关系160

9.2数据透视表的布局161

9.2.1布局基本方法161

9.2.2布局的快速方法161

9.2.3存在大量字段时如何快速找出某个字段161

9.2.4直接套用常见的数据透视表布局162

9.2.5延迟布局更新162

9.2.6恢复经典的数据透视表布局方式163

9.3数据透视表工具164

9.3.1“分析”选项卡164

9.3.2“设计”选项卡167

9.4数据透视表的快捷菜单命令169

9.5显示或隐藏透视表右侧的“数据透视表字段”窗格170

Chapter10数据透视表的设置与美化171

10.1设计透视表的样式172

10.1.1套用一个现成的样式172

10.1.2清除样式是最常见的设置173

10.2设计报表布局174

10.2.1以压缩形式显示175

10.2.2以大纲形式显示176

10.2.3以表格形式显示176

10.3修改字段名称177

10.3.1在单元格直接修改字段名称177

10.3.2在字段设置对话框里修改177

10.4显示／隐藏字段的分类汇总178

10.4.1设置某个字段的分类汇总179

10.4.2设置所有字段的分类汇总179

10.5显示／隐藏行总计和列总计180

10.5.1列总计和行总计的定义180

10.5.2显示或隐藏列总计和行总计181

10.6合并／取消合并标签单元格182

10.6.1合并标签单元格183

10.6.2取消合并标签单元格184

10.7显示／隐藏字段无数据的项目184

10.8对行字段和列字段的项目进行重新排序185

10.8.1手工排序185

10.8.2自定义排序187

10.9设置值字段的汇总依据190

10.10设置值字段的数字格式191

10.10.1设置常规数字格式191

10.10.2设置自定义数字格式191

10.11数据透视表的其他设置192

10.11.1重复项目标签192

10.11.3更新数据透视表时不自动调整列宽195

10.11.4在每个项目后面插入空行195

10.11.5将筛选字段垂直或水平布局排列195

10.11.6显示／不显示“折叠／展开”按钮197

10.11.7刷新数据透视表198

Chapter11利用数据透视表分析数据的实用技能199

11.1对数据透视表进行重新布局200

11.1.1示例数据200

11.1.2制作基本的分析报告201

11.2排序筛选找出前N大（小）项目203

11.2.1制作基本的数据透视表203

11.2.2数据排序做排名分析204

11.2.3数据筛选寻找最好（最差）的几个项目204

11.2.4快速筛选保留选中的项目206

11.2.5清除排序和筛选207

11.3设置字段汇总依据207

11.3.1设置字段汇总依据的基本方法208

11.3.2应用案例1——员工工资分析208

11.3.3应用案例2——员工信息分析210

11.3.4应用案例3——销售分析211

11.4设置值字段显示方式213

11.4.1占比分析214

11.4.2差异分析222

11.4.3累计分析223

11.4.4恢复默认的显示方式227

11.5组合字段227

11.5.1组合日期，制作年、季度、月度汇总报告227

11.5.2组合时间，跟踪每天、每小时、每分钟的数据变化230

11.5.3组合数字，分析指定区间内的数据——员工信息分析234

11.5.4组合数字，分析指定区间内的数据——工资数据分析236

11.5.5组合数字，分析指定区间内的数据——销售分析238

11.5.6对文本进行组合，增加更多的分析维度240

11.5.7组合日期时应注意的问题243

11.5.8组合数字时应注意的问题244

11.5.9某个字段内有不同类型数据时不能自动分组244

11.5.10页字段不能进行组合244

11.5.11取消组合245

Chapter12使用切片器快速筛选报表246

12.1插入并使用切片器248

12.1.1插入切片器的按钮248

12.1.2插入切片器的方法248

12.1.3切片器的使用方法250

12.2设置切片器样式250

12.2.1套用切片器样式250

12.2.2新建切片器样式251

12.2.3修改自定义切片器样式254

12.2.4设置切片器的项目显示列数254

12.2.5布局数据透视表和切片器255

12.3用切片器控制数据透视表（数据透视图）256

12.3.1多个切片器联合控制一个数据透视表（数据透视图）256

12.3.2一个或多个切片器控制多个数据透视表（数据透视图）256

12.3.3删除切片器257

12.4筛选日期的自动化切片器——日程表257

12.4.1插入日程表258

12.4.2日程表的使用方法259

Chapter13为数据透视表添加自定义计算字段和计算项261

13.1自定义计算字段262

13.1.1添加计算字段的基本方法262

13.1.2修改计算字段265

13.1.3删除计算字段265

13.1.4列示出所有自定义字段信息265

13.1.5可以改变计算字段的汇总方式吗266

13.2自定义计算项266

13.2.1添加计算项的基本方法266

13.2.2自定义计算项的几个重要说明269

13.2.3修改自定义计算项269

13.2.4删除自定义计算项270

13.2.5列示出所有自定义计算项信息270

13.3添加计算字段和计算项的注意事项270

13.3.1分别在什么时候添加计算字段和计算项270

13.3.2同时添加计算字段和计算项的几个问题271

13.3.3哪些情况下不能添加自定义计算字段和计算项271

13.3.4自定义计算字段能使用工作簿函数吗272

13.3.5自定义计算字段能使用单元格引用和名称吗272

13.4综合应用案例272

13.4.1在数据透视表里进行排位分析272

13.4.2两年同比分析275

13.4.3两年客户流动分析276

13.4.4动态进销存管理278

Chapter14快速制作明细表282

14.1每次制作一个明细表284

14.2一次批量制作多个明细表286

Chapter15数据透视图与数据透视表的联合应用289

15.1创建数据透视图290

15.1.1在创建数据透视表时创建数据透视图290

15.1.2在现有数据透视表的基础上创建数据透视图291

15.1.3数据透视图的结构291

15.1.4关于数据透视图分类轴292

15.1.5关于数据透视图的数据系列292

15.2数据透视图的美化293

15.2.1数据透视图的常规美化293

15.2.2数据透视图的特殊处理293

15.3利用数据透视图分析数据293

15.3.1通过布局字段分析数据294

15.3.2通过筛选字段分析数据294

15.3.3利用切片器控制数据透视图295

15.4数据透视图和数据透视表综合应用案例296

15.4.1一个简单的二维表格动态分析296

15.4.2一个稍复杂的流水数据分析298

Chapter16数据透视表其他应用案例302

16.1生成不重复的新数据清单303

16.1.1在某列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单303

16.1.2在多列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单304

16.1.3从多个工作表中查找重复数据并生成不重复的新数据清单305

16.2快速核对数据305

16.2.1单列数据的核对305

16.2.2多列数据的核对307

16.3转换表格结构309

16.3.1二维表格转换为一维表格309

16.3.2将多列文字描述转换为一个列表清单309