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第一章 SAS的概述1

第一节 SAS的特点和运行环境1

第二节 SAS的启动和退出4

第三节 SAS的显示管理系统5

第四节 SAS程序8

第二章 数据库与数据集12

第一节 数据库12

第二节 数据集13

第三节 数据集的建立14

第四节 数据集的整理21

第三章 SAS的运算符和函数32

第一节 SAS的运算符32

第二节 SAS的常用函数33

第四章 计量资料的单变量描述37

第一节 频数表的编制37

第二节 单变量的描述39

第三节 正态性检验44

第四节 几何均数的计算46

第五章 两样本均数的比较48

第一节 均数可信区间的估计48

第二节 单样本均数的t检验50

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验52

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验53

第五节 两样本均数的等效性检验55

第六章 多个样本均数比较的方差分析57

第一节 完全随机设计资料的方差分析57

第二节 随机区组设计资料的方差分析62

第三节 拉丁方设计资料的方差分析65

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析67

第五节 析因设计资料的方差分析69

第六节 正交设计资料的方差分析75

第七节 嵌套设计资料的方差分析77

第八节 裂区设计资料的方差分析79

第九节 重复测量资料的方差分析81

第七章 两变量直线相关和回归分析90

第一节 直线相关分析90

第二节 直线回归分析91

第三节 秩相关97

第四节 加权直线回归99

第八章 非线性回归分析102

第一节 指数曲线回归102

第二节 对数曲线回归104

第九章 多变量回归分析107

第一节 多元线性回归107

第二节 筛选变量110

第十章 x2检验117

第一节 四格表资料的x2检验117

第二节 R×C表资料的x2检验124

第十一章 二项分布、POISSON分布和负二项分布132

第一节 二项分布132

第二节 Poisson分布136

第三节 负二项分布中的参数估计139

第四节 拟合优度检验140

第十二章 非参数统计方法143

第一节 配对资料的比较143

第二节 成组资料的比较145

第三节 两组等级资料的比较147

第四节 完全随机设计资料的比较148

第五节 随机区组设计资料的比较151

第十三章 协方差分析154

第一节 完全随机设计资料的协方差分析154

第二节 随机区组设计资料的协方差分析158

第十四章 logistic回归分析161

第一节 二分类logistic回归161

第二节 多个自变量的二分类logistic回归165

第三节 1:M配对资料的条件二分类logistic回归174

第四节 有序logistic回归185

第五节 多分类logistic回归186

第十五章 生存分析189

第一节 生存率的计算189

第二节 生存曲线比较的log-rank检验194

第三节 Cox回归分析196

第十六章 多元统计分析202

第一节 判别分析202

第二节 聚类分析212

第三节 主成分分析218

第四节 因子分析221

第五节 典型相关分析226

第十七章 多水平统计模型237

第一节 方差成分模型237

第二节 随机系数模型242

第十八章 结构方程模型247

第十九章 随机化分组256

第一节 完全随机分组256

第二节 区组随机分组257

第三节分 段随机分组260

第二十章 样本含量的估计263

第一节 单个样本均数的t检验的样本含量估计263

第二节 两个样本均数的t检验的样本含量估计264

第三节 多个样本均数的比较的样本含量估计266

第四节 单个样本率的比较的样本含量估计267

第五节 两个独立样本率的比较的样本含量估计268

第六节 直线相关分析的样本含量估计270

第二十一章 缺失数据的多重填补272