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第一章 新一代测验理论与认知诊断1

第一节 新一代测验理论的产生1

第二节 认知诊断概述2

第二章 认知诊断测验编制的理论与方法15

第一节 认知诊断测验与传统测验的异同15

第二节 认知诊断测验编制的相关理论与方法16

第三节 认知诊断测验编制的基本原则与过程22

第三章 常用的认知诊断模型27

第一节 线性Logistic模型（LLTM）27

第二节 规则空间模型（RSM）28

第三节 属性层级模型31

第四节 融合模型（Fusion model）34

第五节DINA及HO-DINA模型35

第六节 多维项目反应理论模型39

第七节 认知诊断模型的认知假设与模型选择41

第八节 小结47

第四章 认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断49

第一节 认知属性及属性阶层关系确立49

第二节 认知诊断测验的编制52

第三节 认知诊断结果分析55

第四节 诊断效度验证58

第五节 小结59

第五章 多级评分认知诊断模型的开发62

第一节 基于DINA模型的多级评分认知诊断模型开发62

第二节 基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发73

第六章 群体水平的认知诊断方法与实践85

第一节矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论85

第二节 群体水平认知诊断模型开发90

第三节 英语阅读问题解决的群体水平认知诊断101

第七章 计算机化自适应认知诊断测验109

第一节 计算机化自适应认知诊断测验简介109

第二节CD-CAT选题策略及初始题选取方法110

第三节CD-CAT开发实例119

第八章Tatsuoka的Q矩阵理论修正及拓展128

第一节 如何认定属性层级关系129

第二节 认知诊断中几类矩阵及其计算132

第三节 如何计算期望反应模式134

第四节 如何提高认知诊断的构念效度136

第五节Q矩阵理论的评注145

第九章 认知诊断的技术探索148

第一节CD-CAT中原始题属性的自动标定148

第二节Bayes网络在认知诊断中的应用161

第三节H CI指标及其扩展174

第四节 人工神经网络在认知诊断分类中的应用178

第五节CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计189

第十章 认知诊断的实践探索205

第一节 小学儿童数学问题解决认知诊断205

第二节 中学生图形推理的认知诊断220

第十一章 认知诊断新进展231

第一节 基于DINA模型测验Q矩阵修正方法231

第二节 一种多策略认知诊断方法244

第十二章 展望255

参考文献257